Pourquoi « intégrer l'IA » n'est pas une stratégie pour les associations
Pourquoi « intégrer l'IA » n'est pas une stratégie pour les associations
Les dirigeants d'associations subissent une pression pour proposer une stratégie en matière d'IA. Les membres du conseil d'administration posent des questions à ce sujet. Les fournisseurs en font la promotion. Les conférences du secteur en parlent sans cesse.
En conséquence, de nombreuses organisations ont commencé à chercher des domaines où « intégrer l’IA ». Un chatbot sur le site web. Un assistant IA dans le portail des membres. La génération de contenu basée sur l’IA. Une recherche optimisée par l’IA.
On part souvent du principe que l'IA est la stratégie. Or, ce n'est pas le cas. Souvent, l'IA ne fait que mettre en évidence les forces et les faiblesses qui existent déjà dans les données d'une organisation.
Réfléchissons à ce qui se passe lorsque des membres du personnel posent une question à un outil d'IA :
- Quels sont les adhérents les plus susceptibles de ne pas renouveler leur adhésion ?
- Quels sont les programmes de certification qui connaissent la plus forte croissance ?
- Quels sont les thèmes qui se dégagent des différentes communautés, des événements et des retours des membres ?
- Quelles sont les actions d'engagement qui favorisent le renouvellement ?
Ces questions peuvent sembler relever de l’IA, mais ce n’est pas le cas. Ce sont des questions liées aux données. L’IA n’est que l’interface permettant d’accéder à ces données. Certes, elle « réfléchit » rapidement et est capable de rassembler, de mettre en corrélation et de synthétiser des informations, mais la qualité de la réponse dépend entièrement de la qualité des informations sur lesquelles elle s’appuie. C’est là que de nombreuses associations se heurtent à des difficultés.
Les données relatives aux adhérents sont stockées dans un système. Les données relatives aux événements en sont stockées dans un autre. Les données d’apprentissage se trouvent ailleurs encore. Les résultats d’enquêtes, l’activité de la communauté, les informations sur les comités et les communications avec les adhérents sont tous dispersés à différents endroits, souvent selon des définitions et des modèles de propriété différents. L’ajout de l’IA à cet environnement ne crée pas d’intelligence. Il permet simplement d’accéder plus rapidement à des informations fragmentées. Le véritable problème n’est pas l’absence d’IA. C’est l’absence d’une architecture de données.
Pour être honnête, la plupart des associations ont consacré la dernière décennie à réaliser d’importants investissements dans les données et la technologie. Elles ont modernisé leurs plateformes AMS, adopté des systèmes CRM, développé leurs capacités d’analyse, intégré de nouvelles applications et migré leur infrastructure vers le cloud. Ces investissements étaient non seulement nécessaires, mais ils ont également jeté les bases de ce qui est aujourd’hui possible.
Le défi réside dans le fait que l’IA a tendance à amplifier tout ce qui existe déjà. Les données connectées gagnent en valeur. Les données déconnectées deviennent plus visibles. Les lacunes en matière de gouvernance deviennent plus difficiles à ignorer. Des définitions incohérentes qui auraient pu passer inaperçues dans les tableaux de bord refont soudainement surface lorsqu’un assistant IA commence à fournir des réponses contradictoires ou, pire encore, à « halluciner ». L’IA ne crée pas ces problèmes. Elle les met en évidence.
C’est pourquoi les organisations qui accordent la priorité à l’IA ont souvent du mal à générer une valeur significative. Elles considèrent l’IA comme un projet de mise en œuvre technologique, alors qu’il s’agit en réalité d’un projet axé sur les données. Les organisations qui tirent le plus grand bénéfice de l’IA sont celles qui ont déjà investi dans la qualité, la gouvernance, l’intégration et l’accessibilité des données. En d’autres termes, elles ont d’abord accompli le travail le moins passionnant.
Ce n’est peut-être pas le message que les dirigeants d’associations souhaitent entendre. La mise en place d’une base de données propre et interconnectée ne suscite pas le même enthousiasme que le lancement d’une nouvelle fonctionnalité d’IA. Mais elle génère quelque chose de plus important : des résultats. La question que doivent se poser les dirigeants d’associations n’est pas : « Quelle IA devons-nous mettre en œuvre ? » mais : « Pouvons-nous faire confiance aux informations que notre IA va utiliser ? » Carsi la réponse est non, l’ajout de l’IA ne résout pas le problème. Il ne fait que l’amplifier.
Cela ne signifie pas pour autant que les associations doivent attendre que leur environnement de données soit parfait avant de se lancer dans l’IA. En effet, certaines des premières initiatives d’IA les plus utiles peuvent aider les organisations à identifier les problèmes de qualité des données, à mettre au jour des lacunes dans le savoir institutionnel et à révéler où des informations critiques restent enfermées dans des silos. L’IA agentique peut également faciliter le travail lui-même, en utilisant des processus bien définis et bien gérés pour nettoyer, normaliser et préparer les données en vue d’une meilleure utilisation au sein de l’organisation, que ce soit pour l’IA, l’analyse, le reporting ou les opérations quotidiennes.
L'essentiel est de comprendre ce que l'IA vous dit. Si un assistant IA a du mal à répondre à une question, le problème ne vient peut-être pas du modèle. Cela peut mettre en évidence une faiblesse de l'écosystème de données sous-jacent.
Les organisations les plus performantes associeront l’IA à leur stratégie en matière de données. Elles continueront à moderniser leurs infrastructures de données tout en déployant l’IA de manière ciblée et concrète, afin de générer de la valeur dès aujourd’hui. C’est pourquoi « ajouter l’IA » n’est pas une stratégie. En revanche, utiliser l’IA pour accélérer la mise en œuvre d’une stratégie plus large en matière de données en est une. Et pour les associations qui souhaitent devenir véritablement axées sur les données, c’est là que réside la véritable opportunité.
Pour plus d'informations, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse info@proximo.com ou à nous écrire à https://www.proximo.com/contact.

.webp)
%20(1).webp)

.webp)